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三种算法求最大子段和问题——Java实现

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给定由n个整数组成的序列(a1, a2, …, an),求该序列的子段和的最大值,当所有整数均为负整数时,其最大子段和为0。

LargestSubsegmentSum1.java                        //蛮力算法

import java.util.*;

public class LargestSubsegmentSum1
{
 public static void main(String[] args)
 {
  /**
   *从键盘输入所要求的序列的长度n
   */
  Scanner in=new Scanner(System.in);
  
  System.out.println("Please enter the length of segment you want to make(输入你要求的序列的长度):");
  int n=in.nextInt();
  /**
   *从键盘输入所要求的序列,存储在a[n]中
   */
  int[] a=new int[n];
  System.out.println("Now,please enter the elements of the segment you want(现在请依次输入这个序列包含的元素(整数)):");
  for(int i=0;i<n;i++)
  {
   a[i]=in.nextInt();
  }
  
        double startTime=System.currentTimeMillis();//starttime
        /**
   *求解最大子段和存在maxSum中
   */
  int maxSum=a[0];
  for(int i=0;i<n-1;i++)
  {
   int temp=a[i];
   for(int j=i+1;j<n;j++)
   {
    temp+=a[j];
    if(temp>maxSum)
     maxSum=temp;
   }
  }
  double endTime=System.currentTimeMillis();//endtime
  /**
   *打印输出求解结果和程序所用时间
   */
  System.out.println("The largest sub-segment sum is(最大子段和是):"+maxSum);
  System.out.println("Basic Statements take(基本语句用时) "+(endTime-startTime)+" milliseconds!");
 }
}

***************************************************************************

分治算法描述:

    int MaxSum(int a[ ], int left, int right)

   {

       sum=0;

       if (left= =right) {      //如果序列长度为1,直接求解

           if (a[left]>0) sum=a[left];

           else sum=0;

       }

      else {

          center=(left+right)/2;    //划分

          leftsum=MaxSum(a, left, center);  

                                                       //对应情况①,递归求解

          rightsum=MaxSum(a, center+1, right);  

                                                       //对应情况②,递归求解

 s1=0; lefts=0;              //以下对应情况③,先求解s1

        for (i=center; i>=left; i--)

        {

            lefts+=a[i];

            if (lefts>s1) s1=lefts;   }

        s2=0; rights=0;             //再求解s2

        for (j=center+1; j<=right; j++)

        { 

            rights+=a[j];

            if (rights>s2) s2=rights;    }

        sum=s1+s2;              //计算情况③的最大子段和 

        if (sum<leftsum) sum=leftsum;  

                     //合并,在sum、leftsum和rightsum中取较大者

        if (sum<rightsum) sum=rightsum;     }

     return sum;  } 

LargestSubsegmentSum2.java                                //分治算法

 

import java.util.*;

public class LargestSubsegmentSum2
{
 public static void main(String[] args)
 {
  /**
   *从键盘输入所要求的序列的长度n
   */
  Scanner in=new Scanner(System.in);
  System.out.println("Please enter the length of segment you want to make(输入你要求的序列的长度):");
  int n=in.nextInt();
  /**
   *从键盘输入所要求的序列,存储在a[n]中
   */
  int[] a=new int[n];
  System.out.println("Now,please enter the elements of the segment you want(现在请依次输入这个序列包含的元素(整数)):");
  for(int i=0;i<n;i++)
  {
   a[i]=in.nextInt();
  }
  /**
   *调用函数MaxSum()求解出结果
   */
  double startTime=System.currentTimeMillis();//starttime
  int maxSum=MaxSum(a,0,n);
  double endTime=System.currentTimeMillis();//endtime
  /**
   *打印输出结果和程序运行所用时间
   */
  System.out.println("The largest sub-segment sum is(最大子段和是):"+maxSum);
  System.out.println("Basic Statements take(基本语句用时) "+(endTime-startTime)+" milliseconds!");
 }
 /**
   *设计求解最大子段和的函数MaxSum()
   */
 public static int MaxSum(int[] a,int left,int right)
 {
  int maxSum=0;
  if(left==right)
  {
   if(a[0]>0)
    maxSum=a[0];
  }
  else
  {
   int center=(left+right)/2;
   int maxSum1=MaxSum(a,left,center);
   int maxSum2=MaxSum(a,center+1,right);
   int s1=0;
   int lefts=0;
   for(int i=center;i>=left;i--)
   {
    lefts+=a[i];
    if(lefts>s1)
     s1=lefts;
   }
   
   int s2=0;
   int rights=0;
   for(int j=center+1;j<right;j++)
   {
    rights+=a[j];
    if(rights>s2)
     s2=rights;
   }
   
   maxSum=s1+s2;
   if(maxSum<maxSum1)
    maxSum=maxSum1;
   if(maxSum<maxSum2)
    maxSum=maxSum2;
  }
  return maxSum;
 }
}

***********************************************************************************************

LargestSubsegmentSum3.java                                          //动态规划算法

 

import java.util.*;

public class LargestSubsegmentSum3
{
 public static void main(String[] args)
 {
  /**
   *从键盘输入所要求的序列的长度n
   */
  Scanner in=new Scanner(System.in);
  
  System.out.println("Please enter the length of segment you want to make(输入你要求的序列的长度):");
  int n=in.nextInt();
  /**
   *从键盘输入所要求的序列,存储在a[n]中
   */
  int[] a=new int[n];
  System.out.println("Now,please enter the elements of the segment you want(现在请依次输入这个序列包含的元素(整数)):");
  int i;
  for(i=0;i<n;i++)
  {
   a[i]=in.nextInt();
  }
  /**
   *求解最大子段和存在maxSum中
   */
  double startTime=System.currentTimeMillis();//starttime
  int maxSum=0;
  int[] b=new int[n];
  b[0]=0;
  for(int j=1;j<n;j++)
  {
   if(b[j-1]>0)
    b[j]=b[j-1]+a[j];
   else
   {
    b[j]=a[j];
    i=j;
   }
  }
  for(int j=0;j<n;j++)
  {
   if(b[j]>maxSum)
    maxSum=b[j];
  }
  double endTime=System.currentTimeMillis();//endtime
  /**
   *打印输出结果和程序运行所用时间
   */
  System.out.println("The largest sub-segment sum is(最大子段和是):"+maxSum);
  System.out.println("Basic Statements take(基本语句用时) "+(endTime-startTime)+" milliseconds!");
 }
}


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